Shield AI Hivemind yazılımı, bir F-22 pilotunun talimatlarını uygulayarak birden fazla otonom savaş uçağının görüş menzili ötesinde koordineli manevralar yapmasını sağladı.
Shield AI’ın Hivemind yazılımı, bir F-22 pilotunun talimatlarını uygulayarak birden fazla otonom savaş uçağının görüş menzili ötesinde koordineli manevralar yapmasını sağladı. Hivemind görev otonomisi yazılımı, üç hafta içerisinde ABD Hava Kuvvetlerinin İş Birlikçi Muharebe Uçağı (Collaborative Combat Aircraft – CCA) programında iki ilke imza attı. Gerçekleştirilen testlerde yazılım, havadaki bir F-22 pilotunun talimatlarını uygulayarak birden fazla CCA’nın formasyon hâlinde uçmasını ve görüş menzili ötesinde koordineli hava muharebesi manevraları yapmasını sağladı.
Gösterimler kapsamında, bir savaş uçağı pilotunun otonom bir yardımcı uçağı yönlendirmesinin ardından birden fazla otonom uçağın koordineli bir ekip olarak görev yapabilme kabiliyeti test edildi. Böylece CCA programının temel hedeflerinden biri olan insanlı ve insansız hava araçları arasındaki iş birliğinin farklı görev senaryolarındaki uygulanabilirliği ortaya konuldu.
Hivemind ile Koordineli CCA Uçuş Testleri
İlk testi 8 Ekim’de gerçekleştiren F-22 pilotu, havadan görev yöneticisi rolünü üstlenerek bir FQ-44A’ya üst düzey taktik talimatlar iletti. Hivemind yazılımı ise bu talimatları gerçek zamanlı olarak yorumlayıp uygulayarak uçağın pilotun yönlendirmesi doğrultusunda dinamik manevralar ve simüle edilmiş muharebe görevleri gerçekleştirmesini sağladı. 26 Ekim’de gerçekleştirilen ikinci testte Hivemind, birden fazla CCA’nın çok uçaklı formasyon hâlinde uçmasını ve görüş menzili ötesinde koordineli taktik hava muharebesi manevraları yapmasını sağladı. Testte, otonom uçakların aynı hava sahasında birbirinden bağımsız faaliyet göstermesinin ötesine geçilerek görevlerin koordineli biçimde yürütülebileceği gösterildi.
İnsan pilotların görev hedeflerini ve yönlendirmelerini belirlediği gösterimler, görev otonomisi yazılımının söz konusu talimatları koordineli eylemlere dönüştürdüğü bir operasyonel yaklaşımın geliştirilmesini destekliyor. Böylece insan liderliğindeki muharebe ekiplerinin birden fazla otonom hava aracını eş zamanlı olarak yönlendirebilmesine ve daha kapsamlı görevler gerçekleştirebilmesine yönelik kabiliyetlerin geliştirilmesi planlanıyor.
Hivemind Yazılımında Güncelleme Süreci
Her uçakta çalışan görev otonomisi yazılımının, insan tarafından belirlenen hedefleri istenen görev sonucuna ulaşılmasını sağlayacak koordineli eylemlere dönüştürdüğünü belirten Shield AI Hivemind Mühendislik Başkan Yardımcısı Todd Wesley, bu uçuşların görev otonomisini mümkün kılan sensörler, veri bağlantıları ve arayüzler arasındaki karmaşık entegrasyonun geliştirilmesine katkı sağladığını ifade etti. Wesley, uçakların ve görev sistemlerinin entegrasyon seviyesinin Hivemind’in kabiliyetlerini ortaya koyabilecek bir noktaya ulaşmasından memnuniyet duyduklarını belirterek her uçuşun bir sonraki yazılım sürümünün geliştirilmesine katkı sağlayacak veriler sunduğunu ifade etti. Hivemind ve uçak yazılımlarının birlikte güncellenmesine yönelik çalışmaların, ABD Hava Kuvvetlerinin bir sorti sonrasında yazılımı gece boyunca güncelleyerek ertesi gün yeniden uçuş gerçekleştirebileceği aşamaya yaklaştığını aktaran Wesley, her uçuşta sisteme duyulan güvenin artırılmasına katkı sağlayan ABD Hava Kuvvetleri operatörlerine, mühendislerine ve test ekiplerine teşekkür etti.
Gerçekleştirilen testlerin, ABD Hava Kuvvetlerinin Otonomi Devlet Referans Mimarisi’nin (Autonomy Government Reference Architecture – A-GRA) önemini ortaya koyduğu aktarıldı. Standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla görev otonomisini uçağa özgü işlevlerden ayıran A-GRA, görev yazılımının hava platformundan bağımsız olarak geliştirilmesine imkân tanırken rekabetin korunmasını ve yeni kabiliyetlerin entegrasyonuna yönelik iş yükünün azaltılmasını sağlıyor. Her uçuş testinden elde edilen veriler, sonraki yazılım sürümlerinin geliştirilmesine, dijital modellerin güvenilirliğinin artırılmasına ve test ile operasyonel kullanıma alma süreçlerinde sistematik kararlar verilmesine katkı sağlıyor. Tüm hava aracı uygulamalarında geliştirme, doğrulama, uçuş, öğrenme ve güncelleme aşamalarından oluşan tekrarlanabilir bir süreç izleyen şirket, herhangi bir operasyon bölgesindeki herhangi bir hava aracında geliştirilen yeni kabiliyetlerin ve davranışların, veri işleme kısıtlamaları çerçevesinde diğer platformlarda kullanılan Hivemind yazılımının da olgunlaşmasını sağladığını belirtti.
Hivemind’in ortak yazılım altyapısının hava, kara, deniz ve uzay alanlarında faaliyet gösteren 40’tan fazla insansız sisteme entegre edildiği belirtildi. Söz konusu altyapı, araçların, arayüzlerin, güvenlik doğrulamalarının ve entegrasyon yöntemlerinin farklı platformlara aktarılmasına imkân tanıyarak her yeni platform için geliştirme sürecine sıfırdan başlama ihtiyacını azaltıyor. Diğer platformlarda kullanılan ortak Hivemind yazılımından yararlanan CCA uçuşlarında, her uçuştan elde edilen veriler ve yazılım güncellemeleri aracılığıyla edinilen kazanımlar farklı sistemlere de aktarılabiliyor. Şirket, ABD Hava Kuvvetleriyle birlikte test, değerlendirme ve iyileştirme çalışmalarını sürdüreceğini, gerçekleştirilen uçuşlardan elde edilen verilerin ise gelecekteki geliştirme faaliyetlerine yön vereceğini açıkladı.
🔍 İlginizi Çekebilir
Kaynak: C4Defence – Sheild Ai
